[发明专利]文本分类方法及装置在审
| 申请号： | 201711120063.0 | 申请日： | 2017-11-14 |
| 公开（公告）号： | CN109783794A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 贾丹丹;张明明;张丹 | 申请（专利权）人： | 北大方正集团有限公司;北京北大方正电子有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 张子青;刘芳 |
| 地址： | 100871 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种文本分类方法及装置。本发明实施例通过根据待分类文本中每个句子中的分词的词向量，确定每个句子的句子向量，根据每个句子的句子向量，确定每个句子的重要性评价参数，根据每个句子的重要性评价参数，确定所述待分类文本的摘要信息，然后对摘要信息利用LSTM网络进行分类代替直接对长文本进行分类，减少了计算量，避免了将长文本截取成短文本带来的语义信息缺失的问题。实现了高效准确地对长文本进行分类的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 句子 长文本 待分类文本 重要性评价 句子向量 文本分类 摘要信息 分类 语义信息 词向量 短文本 计算量 截取 分词 网络 | ||
【主权项】：
1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：根据待分类文本中每个句子中的分词的词向量，确定每个句子的句子向量；根据每个句子的句子向量，确定每个句子的重要性评价参数；根据每个句子的重要性评价参数，确定所述待分类文本的摘要信息；根据所述待分类文本的摘要信息，对所述待分类文本进行分类。
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