[发明专利]基于分解压缩的分布式光纤振动传感数据无损压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于分解压缩的分布式光纤振动传感数据无损压缩方法，本发明将分布式光纤振动传感数据进行离散余弦变换，将离散余弦系数的能量主体部分提取出来，经反向离散余弦变换后与原始数据差分，再将能量主体系数和差值分别进行线性预测编码，最终进行熵编码。本发明将数据分解为两部分具有不同特征的数据再进行压缩，将有损压缩的策略融入无损压缩的框架中，在没有数据损失的前提下提升了压缩能力。

主权项

一种基于分解压缩的分布式光纤振动传感数据无损压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、将一组原始数据m进行离散余弦变换，得到一组离散余弦系数M；其中，m＝{mi|i为整数且1≤i≤N}＝{m1,m2,...,mN}，mi是m中第i个数据，N是m中包含的数据个数，M＝{Mj|j为整数且1≤j≤N}＝{M1,M2,...,MN}，Mj是M中第j个数据；步骤二、M的总能量为则h为在[1,N]区间且满足下式的最小的整数：Σj=1hMj2≥E×r%;]]>其中，r为能量百分数；获得频域能量主体系数X，X＝X1,X2,...,XN,Xj是频域能量主体系数X中第j个数据，Xj=Mj,1≤j≤h0,h+1≤j≤N;]]>步骤三、对X进行反向离散余弦变换，得时域能量主体系数x，x＝x1,x2,...,xN，xi是x中第i个数据；步骤四、将m与x作差分运算，得差值d，di＝mi‑xi，其中，di是d中第i个数据；步骤五、对X进行线性预测编码，得X的预测余项PX；对d进行线性预测编码，得d的预测余项Pd；PXj=0,j=1,2Xj-2Xj-1+Xj-2,3≤j≤N;]]>其中，PXj是PX中第j个数据；Pdi=0,i=1,2di-2di-1+di-2,3≤i≤N;]]>其中，Pdi是Pd中第i个数据；步骤六、对PX进行熵编码，得PX的熵编码压缩数据EX；对Pd进行熵编码，得Pd的熵编码压缩数据Ed。