[发明专利]基于证据融合自适应阈值的多源遥感图像云检测方法有效
| 申请号： | 201711113064.2 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107944357B | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 方薇;乔延利;张冬英;易维宁;黄红莲;杜丽丽 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 34131 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230031 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于证据融合自适应阈值的多源遥感图像云检测方法，与现有技术相比解决了难以通过多数据源融合与自适应阈值联合进行云检测的缺陷。本发明包括以下步骤：数据源图像的选取和预处理；对“云”、“非云”二类事件估计初分布；分类阈值初选和确定信任区间；基于顺序决策树和证据融合的优化分类；输出云检测分类结果。本发明采用多波段光学传感器和多角度偏振探测仪联合工作的方式，对“云”检测中需要用到的多数据源数据进行融合，有效解决“云”和“非云”分类的准确性问题，提高云边缘检测时的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 证据 融合 自适应 阈值 遥感 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于证据融合自适应阈值的多源遥感图像云检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n11)数据源图像的选取和预处理：选取第一类、第二类数据源图像，并进行预处理；所述数据源图像的选取和预处理包括以下步骤：/n111)定义并获取第一类数据源为λ＝670nm波段的多光谱遥感图像获得的反射率R图像，记为F
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