[发明专利]一种基于非线性特征补偿的鲁棒语音识别方法有效
| 申请号： | 201711112816.3 | 申请日： | 2017-11-13 |
| 公开（公告）号： | CN107818780B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 吕勇 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/20;G10L21/02 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 李玉平 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于非线性特征补偿的鲁棒语音识别方法，假设每个Mel通道上的语音特征参数只受本通道噪声的影响，通过含噪语音和纯净语音之间的非线性变换关系对本通道的含噪语音特征参数进行变换，得到与纯净语音声学模型相匹配的测试语音特征参数。用于每个Mel通道非线性特征变换的噪声参数通过使本通道GMM的输出概率最大来确定。本发明的技术方案对噪声环境下提取的含噪语音特征进行非线性补偿，具有运算量小、灵活性好、与后端识别器无关的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 非线性 特征 补偿 语音 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于非线性特征补偿的鲁棒语音识别方法，其特征在于，假设每个Mel通道上的语音特征参数只受本通道噪声的影响，通过含噪语音和纯净语音之间的非线性变换关系对本通道的含噪语音特征参数进行变换，得到与纯净语音声学模型相匹配的测试语音特征参数。
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