[发明专利]一种二手车估价方法及估价系统在审
申请号: | 201711099945.3 | 申请日: | 2017-11-09 |
公开(公告)号: | CN109767251A | 公开(公告)日: | 2019-05-17 |
发明(设计)人: | 石玉明;邱慧;高冬 | 申请(专利权)人: | 优估(上海)信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人: | 王冲;吴鑫 |
地址: | 200131 上海市浦东新区自由*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明提供一种二手车估价方法估价系统,首先通过对所预测车型构建基于有监督学习的线性模型,并利用所预测车型历史成交数据进行线性回归训练;然后二手车价格评估师对异常点进行人工调校,直到线性模型预测结果达到预设目标。本发明将人工调校系统引入机器学习模型的训练过程中,能够有效增强机器学习模型的泛化能力,提高机器学习模型的预测精度。 | ||
搜索关键词: | 机器学习模型 估价系统 人工调校 线性模型 预测 估价 车型 价格评估 线性回归 训练过程 预测结果 预设目标 增强机器 异常点 构建 学习 引入 监督 | ||
【主权项】:
1.一种二手车估价方法,其特征在于包括如下步骤:线性模型训练阶段,针对所预测车型构建基于有监督学习的线性模型,并利用所预测车型历史成交数据进行线性回归训练;人工调校阶段,二手车价格评估师根据训练结果提供异常点对应真实数据,人工调校系统计算二手车评估师给定的真实价格数据与所述线性模型预测价格数据之间的平均截距,将该平均截距作为所述线性模型的截距;重复上述步骤,直至模型预测结果达到预设目标。
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