[发明专利]自动解析GC-MS重叠峰准确识别化合物的方法有效

专利信息
申请号: 201711099024.7 申请日: 2017-11-09
公开(公告)号: CN107860845B 公开(公告)日: 2020-05-12
发明(设计)人: 于永杰;张月明;白长财;佘远斌 申请(专利权)人: 宁夏医科大学
主分类号: G01N30/02 分类号: G01N30/02;G01N30/86
代理公司: 宁夏合天律师事务所 64103 代理人: 杨丽坤;孙彦虎
地址: 750003 宁夏回族*** 国省代码: 宁夏;64
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 一种自动解析GC‑MS重叠峰准确识别化合物的方法,利用GC‑MS获得表征样本中化合物的数据信息,随后针对各m/z下的色谱信号(EIC)采用多尺度高斯平滑函数提取其中的色谱峰信息。利用基于密度函数的聚类方法,以EIC色谱峰的形状和保留时间作为相似度标准,将归属于同一化合物的EIC峰聚类到一起,采用非负约束的多元曲线分辨‑交替最小二乘法实现单样本中重叠化合物的解析。该发明能够快速、准确地实现样本中化合物的自动化解析并筛选差异性化合物,对复杂植物样本分析如非靶向代谢组学研究具有重要价值。
搜索关键词: 自动 解析 gc ms 重叠 准确 识别 化合物 方法
【主权项】:
一种自动解析GC‑MS重叠峰准确识别化合物的方法,其特征在于:利用GC‑MS获得单样本中化合物的数据信息,提取其中的色谱峰信息,基于密度函数的聚类方法,以EIC色谱峰的形状和保留时间作为相似度标准,将归属于同一化合物的EIC峰聚类到一起,采用非负约束的多元曲线分辨‑交替最小二乘法实现单样本中重叠化合物的解析,实现单样本中重叠化合物的解析。
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