[发明专利]一种基于短视频训练法的人脸识别方法有效

专利信息
申请号: 201711095734.2 申请日: 2017-11-09
公开(公告)号: CN107798308B 公开(公告)日: 2020-09-22
发明(设计)人: 卢荣新;王泽民;李珉;施国鹏 申请(专利权)人: 一石数字技术成都有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 韩雪
地址: 610000 四川省成都市*** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于短视频训练法的人脸识别方法,方法包括:获取包含目标人脸的短视频;对短视频中的目标人脸进行识别和跟踪,提取若干目标人脸图片;对提取的若干目标人脸图片分别进行特征值提取,生成分别对应目标人脸图片的目标人脸特征值;将若干目标人脸图片对应的若干组目标人脸特征值进行组合,生成目标人脸特征矩阵;将目标人脸特征矩阵与预设的基准人脸特征矩阵进行对比,对目标人脸进行验证。本发明通过图像特征值提取方式,无需构建人脸模型,实现对人脸的精确识别,通过粗定位和精定位的算法,实现快速人脸匹配,本发明具有高精度识别算法和高防伪性。
搜索关键词: 一种 基于 视频 训练 识别 方法
【主权项】:
一种基于短视频训练法的人脸识别方法,其特征在于,包括以下步骤:S001:为需查找人脸构建基准人脸特征矩阵;S100:获取包含目标人脸的短视频;S200:对所述短视频中的目标人脸进行识别和跟踪,提取若干目标人脸图片;S300:对所述提取的若干目标人脸图片分别进行特征值提取,生成分别对应所述若干目标人脸图片的若干组目标人脸特征值;S400:将所述若干组目标人脸特征值进行组合,生成对应所述目标人脸的目标人脸特征矩阵;S500:将所述目标人脸特征矩阵与所述基准人脸特征矩阵进行对比,以对所述目标人脸进行验证。
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