[发明专利]视频分类方法、装置和计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 201711084116.8 申请日: 2017-11-07
公开(公告)号: CN109753984A 公开(公告)日: 2019-05-14
发明(设计)人: 张立成 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06K9/00
代理公司: 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 代理人: 王莉莉
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开涉及了一种视频分类方法、装置和计算机可读存储介质,涉及数据处理技术领域。该方法包括:从待分类的视频中提取多帧RGB图像,根据相邻帧的RGB图像得到多帧光流图像;根据当前帧RGB图像及其前一帧RGB图像,依次通过卷积神经网络和循环神经网络,获取视频的第一分类概率向量,第一分类概率向量中的各元素代表基于RGB图像视频属于各分类的概率;根据当前帧光流图像及其前一帧光流图像,依次通过卷积神经网络和循环神经网络,获取视频的第二分类概率向量,第二分类概率向量中的各元素代表基于光流图像视频属于各分类的概率;根据第一分类概率向量和第二分类概率向量确定所述视频的分类。该方法和装置能够提高视频分类的准确性。
搜索关键词: 分类概率 向量 视频 光流 视频分类 计算机可读存储介质 卷积神经网络 循环神经网络 分类 前一帧 图像 多帧 数据处理技术 方法和装置 图像视频 向量确定 相邻帧 概率
【主权项】:
1.一种视频分类方法,包括:从待分类的视频中提取多帧RGB图像,根据相邻帧的RGB图像得到多帧光流图像;对于所述视频的每帧RGB图像,根据当前帧RGB图像及其前一帧RGB图像,依次通过卷积神经网络和循环神经网络,获取所述视频的第一分类概率向量,所述第一分类概率向量中的各元素代表基于RGB图像所述视频属于各分类的概率;对于所述视频的每帧光流图像,根据当前帧光流图像及其前一帧光流图像,依次通过卷积神经网络和循环神经网络,获取所述视频的第二分类概率向量,所述第二分类概率向量中的各元素代表基于光流图像所述视频属于各分类的概率;根据所述第一分类概率向量和所述第二分类概率向量确定所述视频的分类。
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