[发明专利]基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法

摘要

本发明公开了一种基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法，包括以下步骤S1选取外部变量和数据预处理，选取经济发展水平、产业结构、人口增长、城市化进程、居民消费及能源消费等维度，得到售电量函数，同时将选取的变量数据对数化，S2对变量的时间序列进行平稳性检测，平稳性检测所用的单位根检验为ADF检验，ADF检验构造了一个类似于t‑分布的统计量τ＝(ρ‑1)/Sρ，其中Sρ是统计量ρ的标准差。本发明基于协整理论和外部经济等数据，提出在电网年度售电量预测过程中的多变量建模的一种方法，对于克服传统建模技术缺陷，提升预测精度有积极的引导作用。

主权项

基于外部环境因素和协整理论的年度售电量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：选取外部变量和数据预处理，选取经济发展水平、产业结构、人口增长、城市化进程、居民消费及能源消费等维度，得到售电量函数，同时将选取的变量数据对数化；S2：对变量的时间序列进行平稳性检测，平稳性检测所用的单位根检验为ADF检验，ADF检验构造了一个类似于t‑分布的统计量τ＝(ρ‑1)/Sρ，其中Sρ是统计量ρ的标准差，在存在单位根假设的条件下，τ‑统计量不再具有正常的t分布，但是在样本容量很大的情况下，τ‑统计量收敛于标准维纳过程的泛函；S3：协整检验，提出协整关系模型，协整检验的方法是Engle‑Granger两步检验法和极大似然法；S4：误差修正，因果关系检验，因果关系为Granger因果关系，因果关系在判定“同阶平稳序列”的“协整关系”后，将考虑误差修正并提出“协整关系”模型；S5：根据模型进行预测结果分析，根据对数预测结果折算出相应的中长期年度售电量预测结果，并通过预测结果的准确性对模型进行评价。