[发明专利]基于数据挖掘的变压器故障预警系统

摘要

本发明公开了基于数据挖掘的变压器故障预警系统，属于电力技术领域，包括建立变压器综合在线诊断系统，通过在中心服务器中建立大卫三角分析模块、变压器大数据状态评价模块、专家数据库诊断模块和立体分析模块，解决了变压器油中气体的实时在线分析的技术问题；本发明通过大卫三角和立方体分析法，可以通过图形查看实时的故障状态，无需再通过对数值的分析进行人为判断故障状态，直观、高效；提高了故障的处理效率；大大减少故障的发生率，降低经济损失，提高了故障处理的效率和准确性。

主权项

基于数据挖掘的变压器故障预警系统，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：建立变压器综合在线诊断系统，变压器综合在线诊断系统包括油中气体采集柜、数据采集模块和中心服务器，油中气体采集柜通过网线与数据采集模块通信，数据采集模块与中心服务器通信；步骤2：油中气体采集柜用于测量和分析油浸式电力设备绝缘油中所含微量特征气体含量，生成气体浓度数据，并通过网线将气体浓度数据发送给数据采集模块；步骤3：数据采集模块用于将气体浓度数据上传给中心服务器；数据采集模块还设有显示屏，数据采集模块通过显示屏显示气体浓度数据；步骤6：在中心服务器中建立大卫三角分析模块、变压器大数据状态评价模块、专家数据库诊断模块和立体分析模块，立体分析模块和大卫三角分析模块分别采用立体分析法和大卫三角法分析气体浓度数据；立体分析法模块通过对比C2H2比C2H4、CH4比H2和C2H4比C2H6的比值，生成三种比值结果，并通过这三种比值结果判断故障的类型；大卫三角分析模块负责通过分析CH4、C2H4和C2H2这三种气体浓度的百分比，得出变压器的故障状态；变压器大数据状态评价模块根据变压器运行时产生的气体浓度数据建立大数据库，根据大数据库挖掘出变压器部件运行参数与变压器状态和故障的关系；专家数据库诊断模块存储了大部分的变压器故障记录，通过比对变压器型号、电压等级、故障类型和油中气体参数，查询出相似案例，并提供相似案例的解决方案。