[发明专利]一种基于知识驱动的加壳代码回归检测方法及系统有效
申请号: | 201711067476.7 | 申请日: | 2017-11-03 |
公开(公告)号: | CN108090353B | 公开(公告)日: | 2021-09-03 |
发明(设计)人: | 许梦磊;童志明;何公道 | 申请(专利权)人: | 安天科技集团股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150028 黑龙江省哈尔滨市高新技术产*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提出一种基于知识驱动的加壳代码回归检测方法及系统,所述方法包括:建立特征综合数据库,获取待检测加壳样本;将待检测加壳样本的解压代码放入样本解释器中进行短特征匹配,如果匹配成功,则根据短特征在推理机中对应的解密算法,对待检测加壳样本进行解密,并将解密后的数据提取短特征,录入明文知识库;否则,通过推理机直接对待检测加壳样本提取特征,录入密文知识库。本发明还相应给出该方法的系统、存储介质及程序产品。本发明的方法通过明文知识库和密文知识库组成的综合数据库,对加壳码进行协同检测,并且采用回归方式不断更新知识库,能够适应检测代码和检测方式的不断变化。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 知识 驱动 代码 回归 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于知识驱动的加壳代码回归检测方法,其特征在于,包括:建立特征综合数据库,获取待检测加壳样本;将待检测加壳样本的解压代码放入样本解释器中进行短特征匹配,如果匹配成功,则根据短特征在推理机中对应的解密算法,对待检测加壳样本进行解密,并将解密后的数据提取短特征,录入明文知识库;否则,通过推理机直接对待检测加壳样本提取特征,录入密文知识库。
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