[发明专利]一种基于非合作博弈的网络选择方法有效

专利信息
申请号: 201711064727.6 申请日: 2017-11-02
公开(公告)号: CN107949025B 公开(公告)日: 2020-06-26
发明(设计)人: 赵高峰;冯宝;胡倩倩;李洋;刘金锁;张立武;蔡世龙;刘文贵;张影;完颜绍澎;陈泽;卞宇翔;马涛;丁晨阳;胡阳 申请(专利权)人: 南京南瑞集团公司;南京南瑞信息通信科技有限公司
主分类号: H04W36/14 分类号: H04W36/14;H04W48/18
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于非合作博弈的网络选择方法,以适应网络资源和接入用户数不断变化的动态网络选择问题。方法包括以下步骤:建立以系统吞吐量最大化为目标的非合作博弈模型;将非合作博弈模型转化为普通势博弈模型,此势博弈模型中势函数定义为所有用户的加权干扰总和的负值;将求解吞吐量最大的网络选择问题转化为求解加权干扰总和最小的网络选择问题;采用分布式学习算法求解势博弈模型的纳什均衡,获得的解即为最佳的接入网络选择方案。本发明能最大化系统吞吐量,且采用学习算法能有效降低计算复杂度,本发明方法得到的收敛解的系统吞吐量接近系统最优吞吐量。
搜索关键词: 一种 基于 合作 博弈 网络 选择 方法
【主权项】:
一种基于非合作博弈的网络选择方法,其特征是,包括以下步骤:步骤S1,根据无线接入网络模型中用户和网络接入点之间动态选择特征,建立非合作博弈模型,此模型中参与者为用户,动作为可接入的网络,支付函数为系统吞吐量;步骤S2,将非合作博弈模型转化为普通势博弈模型,此势博弈模型中势函数定义为所有用户的加权干扰总和的负值;将求解吞吐量最大的网络选择问题转化为求解加权干扰总和最小的网络选择问题;步骤S3,求解势博弈模型的纳什均衡,获得的解即为最佳的接入网络选择方案。
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