[发明专利]在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别方法，属于视网膜图像处理技术领域，针对视网膜图像可以帮助诊断疾病的特点，采用的技术方案为基于视网膜图像的能量纹理特征，根据能量值大小能表明当前纹理的变化是否规则的特性，识别视盘位置，其实现步骤为读入视网膜彩色图像；从视网膜彩色图像中提取出红色通道图像；在红色通道图像中计算灰度共生矩阵，得到以每个像素点为中心的能量纹理特征值，并得到由能量纹理特征值组成的能量纹理特征矩阵，将此能量纹理特征矩阵转换成能量纹理特征影像；依据能量值的差异对能量纹理特征影像进行图像分割；对分割后的图像进行处理，得到最终的视盘识别结果，提高图像检测效率和诊断准确率。

主权项

在视网膜图像中基于纹理特征的视盘识别方法，其特征在于，该视盘识别方法基于视网膜图像的能量纹理特征，根据能量值大小能表明当前纹理的变化是否规则的特性，通过处理能量纹理特征影像实现视盘位置的识别；该视盘识别方法的实现步骤包括：1）读入视网膜彩色图像；2）从视网膜彩色图像中提取出红色通道图像；3）在红色通道图像中计算灰度共生矩阵，并得到以每个像素点为中心的能量纹理特征值，进而得到由能量纹理特征值组成的能量纹理特征矩阵，随后将此能量纹理特征矩阵转换成能量纹理特征影像；4）依据能量值的差异，对能量纹理特征影像进行图像分割；5）对分割后的图像进行处理，得到最终的视盘识别结果。