[发明专利]一种基于Pareto最优的数字化调香方法有效
| 申请号： | 201711041176.1 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109726815B | 公开（公告）日： | 2020-10-20 |
| 发明（设计）人： | 孔波;卢红兵;钟科军;谭新良;马畛;庹苏行;李燕春;杨华武;龚淑果;赵国玲 | 申请（专利权）人： | 湖南中烟工业有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/12 | 分类号： | G06N3/12 |
| 代理公司： | 长沙市融智专利事务所(普通合伙) 43114 | 代理人： | 杨萍 |
| 地址： | 410007 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Pareto最优的数字化调香方法，首先建立香原料描述信息库，包括对常用香原料的感官评分、香原料的香比强值、留香值、香品值、蒸汽压、朴却分类类型(头香、体香、基香)、来源分类(天然、合成)等信息。然后根据调香的目标，同时使用三值理论、分维理论和共振理论作为优化目标，采用香原料总数、用料偏好、创香主题和天然合成香原料的数量比等作为约束条件，采用遗传算法寻求优化解集，作为候选的配方单。该方法可解决传统单目标调香结果单一，多样性差的问题，灵活地提供了更为实用的数字化调香方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pareto 最优 数字化 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于Pareto最优的数字化调香方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、建立《香原料描述信息库》，其中的信息包括各香原料15种香韵的感官评分、香原料的香比强值、留香值、香品值、蒸汽压、朴却分类类型、来源分类和用量范围；步骤二、根据调香目标，建立带约束的多目标优化模型，优化模型的目标分量包括三值理论模型、分维理论模型和共振理论模型，优化模型的约束条件包括香原料总数、用料偏好、创香主题和天然合成香原料的数量比，其输出为香精配方；步骤三、使用遗传算法求解优化模型，得到优选的香精配方。
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