[发明专利]神经架构搜索在审
| 申请号： | 201711037649.0 | 申请日： | 2017-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN108021983A | 公开（公告）日： | 2018-05-11 |
| 发明（设计）人： | 巴雷特·佐福;国·V·勒 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;安翔 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请涉及神经架构搜索。提供了一种用于确定神经网络架构的方法、系统和设备，该方法包括使用控制器神经网络来生成一个批次的输出序列，所述批次中的每个输出序列定义被配置为执行特定神经网络任务的子神经网络的相应的架构；针对所述批次中的每个输出序列：对具有通过所述输出序列所定义的所述架构的所述子神经网络的相应的实例进行训练；对所述子神经网络的经训练的实例的在所述特定神经网络任务上的性能进行评估，以确定针对所述子神经网络的经训练的实例在所述特定神经网络任务上的性能度量；以及使用所述子神经网络的经训练的实例的所述性能度量，以调整所述控制器神经网络的所述控制器参数的所述当前值。 | ||
| 搜索关键词： | 神经 架构 搜索 | ||
【主权项】：
1.一种方法，所述方法包括：使用具有多个控制器参数的控制器神经网络并根据所述控制器参数的当前值来生成一个批次的输出序列，所述批次中的每个输出序列定义被配置为执行特定神经网络任务的子神经网络的相应的架构；针对所述批次中的每个输出序列：对具有通过所述输出序列所定义的所述架构的所述子神经网络的相应的实例进行训练以执行所述特定神经网络任务；对所述子神经网络的经训练的实例在所述特定神经网络任务上的性能进行评估，以确定所述子神经网络的经训练的实例在所述特定神经网络任务上的性能度量；以及使用所述子神经网络的各经训练的实例的性能度量来调整所述控制器神经网络的所述控制器参数的所述当前值。
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