[发明专利]应用程序的推荐方法和系统在审
| 申请号： | 201711016613.4 | 申请日： | 2017-10-26 |
| 公开（公告）号： | CN109714378A | 公开（公告）日： | 2019-05-03 |
| 发明（设计）人： | 吴艳芹;张乐;张珂;姜松 | 申请（专利权）人： | 中国电信股份有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/08 | 分类号： | H04L29/08;H04L29/06 |
| 代理公司： | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人： | 李浩 |
| 地址： | 100033 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种应用程序的推荐方法和系统，涉及通信技术领域。该方法包括：在网络侧获取网络数据包，对网络数据包进行解析，并计算得到多个用户终端的每个用户终端使用多个应用程序中的每个应用程序的时间间隔、次数和流量数值；根据每个用户终端使用每个应用程序的时间间隔、次数和流量数值计算得到使用每个应用程序的应用推荐度；根据使用每个应用程序的应用推荐度确定用户偏爱的应用类别；根据应用推荐度计算得到每个应用程序的全网推荐度，并依据每个应用程序的全网推荐度，得到在该应用类别下的应用程序的推荐度排序；以及根据推荐度排序向用户终端推荐应用程序。本公开的方法和系统能够比较精准地向用户推荐应用程序。 | ||
| 搜索关键词： | 应用程序 推荐度 用户终端 网络数据包 应用类别 全网 排序 应用 通信技术领域 数值计算 用户偏爱 用户推荐 解析 网络 | ||
【主权项】：
1.一种应用程序的推荐方法，包括：在网络侧获取网络数据包，对所述网络数据包进行解析，并计算得到多个用户终端的每个用户终端使用多个应用程序中的每个应用程序的时间间隔、次数和流量数值；根据所述多个用户终端的每个用户终端使用所述多个应用程序中的每个应用程序的时间间隔、次数和流量数值计算得到每个所述用户终端使用每个所述应用程序的应用推荐度；根据所述用户终端使用每个所述应用程序的应用推荐度确定该用户偏爱的应用类别；根据所述多个用户终端的每个用户终端使用每个所述应用程序的应用推荐度计算得到每个所述应用程序的全网推荐度，并依据每个所述应用程序的全网推荐度，得到在所述应用类别下的应用程序的推荐度排序；以及根据在所述应用类别下的应用程序的推荐度排序向所述用户终端推荐应用程序。
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