[发明专利]基于风力发电特性曲线的等效综合线损评价方法

摘要

本发明属于配电网节能技术领域，涉及一种基于风力发电特性曲线的等效综合线损评价方法，其具体方法如下：采集电网全年风电功率数据，每小时为一个采样点，每条风力发电曲线有24个采样点，得到n条风力发电曲线，校正风力发电曲线和选取轮廓特征变量后进行分析及聚类，确定分类数目和各类别成员，选取各类别的典型代表日及权重因数，确定等效综合典型代表日，等效综合典型代表日＝∑各类典型代表日×该类权重因数，最后计算出等效综合典型代表日下的等效综合线损。本发明的等效综合典型代表日对实际的风电情况具有较好的代表性，计算的等效综合线损与实际线损结果更加接近，便于有效进行线损精益化管控，实现配电网的节能降耗。

主权项

一种基于风力发电特性曲线的等效综合线损评价方法，其特征在于：其包括如下步骤：S1、获取风力发电曲线：采集电网指定周期内的风电功率数据，每小时为一个采样点，每条风力发电曲线有24个采样点，每天得到一条风力发电曲线，共得到n条风力发电曲线，其中，n≥1；S2、校正风力发电曲线：对步骤S1采集的电网风力发电曲线数据进行检查，查找缺失和异常数据，当某条曲线的数据缺失量和异常量低于采集量的10％时，利用平滑修正公式对该点的数据值进行修正和替代，其方法为：设第i条曲线的第j个采集点的数据Pi,j为缺失或异常数据，则修正值P′i,j为Pi,j,=Σk=1k1Pi,j-k+ΣI=1I1Pi,j+Ik1+I1]]>式中：k表示向前采集，I表示向后采集，i＝1,2,3…n，j为1,2,3…24，k1≥1，I1≥1；S3、选取风力发电曲线的轮廓特征变量：选择每天风力发电量的峰值、谷值、平均值作为衡量曲线数值的特征变量，确定出每条曲线的起始点、末尾点、峰值点和谷值点，连接相邻两点之间的斜率作为衡量风力发电曲线轮廓的特征变量，即聚类分析使用的分类变量；S4、风力发电曲线的轮廓特征变量的分析及聚类：对采集的数据进行标准化变换，以系统聚类法作为距离的计算方法，以平方欧氏距离作为各类间距离的度量标准对n条风力发电曲线进行聚类，画出聚类树状图，确定分类数目和类别成员；S5、确定风力发电曲线中每个类别成员中的典型代表日：基于步骤S4的聚类结果，在每一类别中分别计算、确定相应典型代表日，其包括如下步骤：S51、计算各整点数据的平均值，S52、分别计算每天的整点数据与该时刻平均值的差值的平方，S53、将每天所有整点与平均值的偏差求和，除以整点数，开方得到最终结果，具体表达式如下：s(i)=Σi=124(p(j)-p(j)‾)2/24]]>式中，i＝1,2,3…n代表n条风力发电曲线，p(j)为该日j时刻整点数据，为该类别中j时刻所有数据的平均值；s(i)为第i日整体与平均值曲线的偏差程度，选出s(i)值最小的一天作为该类别的典型代表日；S6、确定等效综合典型代表日：各类别的权重因数＝各类别的天数/总天数，则等效综合典型代表日＝∑各类别的典型代表日×该类权重因数；S7、获得等效综合线损的理论值：设等效综合典型代表日为第N日，N为1到n之间的任意正数，其具体方法如下：S71、对N进行向下取整，设t0＝(N‑M)×24；对t0进行四舍五入求整，则t＝[t0]；S72、计算第M日的供电量a和损失电量b；S73、计算第(M+1)日中，前t个小时的供电量a1和损失电量b1；S74、第N日的理论线损L为：L即为等效综合线损的理论值。