[发明专利]一种基于Word2Vec的文本标签提取方法及装置在审
| 申请号： | 201711001712.5 | 申请日： | 2017-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN107861944A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 余虎;张郭强;林伟亮 | 申请（专利权）人： | 广东亿迅科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F17/30 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所44242 | 代理人： | 冯筠 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于Word2Vec的文本标签提取方法及装置，所述方法包括获取所述文本的文本数据；对所述文本数据进行分词处理；根据Word2Vec算法对所述的分词处理结果进行向量转换，得到分词结果向量；根据标签库对所述分词结果向量进行匹配识别，将成功匹配的向量的标签加入标签队列；根据标签映射库对所述分词结果向量进行匹配识别，将成功匹配的向量映射到对应的映射标签上，将映射标签加入到标签队列；输出标签队列里的文本标签。本发明的技术方案通过使用Word2Vec，把词转换为向量，可以对近义词，同义词进行统一标签处理。此外，还可以把归属到同一标签的不同描述通过映射关系归一到同一个标签中。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 word2vec 文本 标签 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于Word2Vec的文本标签提取方法，其特征在于，所述基于Word2Vec的文本标签提取方法包括如下步骤：S10、获取所述文本的文本数据；S20、对所述文本数据进行分词处理；S30、根据Word2Vec算法对所述的分词处理结果进行向量转换，得到分词结果向量；S40、根据标签库对所述分词结果向量进行匹配识别，将成功匹配的向量的标签加入标签队列；S50、根据标签映射库对所述分词结果向量进行匹配识别，将成功匹配的向量映射到对应的映射标签上，将映射标签加入到标签队列；S60、输出标签队列里的文本标签。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广东亿迅科技有限公司，未经广东亿迅科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201711001712.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
