[发明专利]基于模拟退火优化算法的二元团簇结构优化方法有效
| 申请号： | 201710974341.2 | 申请日： | 2017-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN107563104B | 公开（公告）日： | 2020-01-24 |
| 发明（设计）人： | 吴夏 | 申请（专利权）人： | 安庆师范大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/00 |
| 代理公司： | 11212 北京轻创知识产权代理有限公司 | 代理人： | 沈尚林 |
| 地址： | 246011 *** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于模拟退火优化算法的二元团簇结构优化方法。该方法通过模拟固体退火过程逐步降温以达到最低能量状态而获得二元团簇全局最稳定结构。基于退火进度表的扰动操作有效地拓展了算法的搜索空间，针对二元团簇中同时存在几何结构异构体以及由于不同类型的原子相对位置上的差异而引起的位置同分异构问题，算法中采用二元动态格点搜索方法加快了模拟退火中一个状态到另一个状态变化的速度，得到更为稳定的几何结构，还利用局部迭代搜索算法来解决位置同分异构问题。以二元Lennard‑Jones团簇势函数为优化算法的评价函数，通过模拟退火算法全局搜索与高效能的格点搜索及局部迭代搜索相结合来提高算法的效率，以获得最稳定的二元团簇结构。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 模拟 退火 优化 算法 二元 结构 方法 | ||
【主权项】：
1.基于模拟退火优化算法的二元团簇结构优化方法，包括以下步骤：/n步骤1：设置初始温度T
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