[发明专利]基于大数据的知觉图绘制方法在审

专利信息
申请号: 201710957588.3 申请日: 2017-10-13
公开(公告)号: CN110019428A 公开(公告)日: 2019-07-16
发明(设计)人: 高树;陈瑞坤 申请(专利权)人: 南京唯实科技有限公司
主分类号: G06F16/248 分类号: G06F16/248;G06Q10/06
代理公司: 南京睿之博知识产权代理有限公司 32296 代理人: 陈琛
地址: 210019 江苏省南京市建*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提供了基于大数据的知觉图绘制方法,包括步骤:步骤1:从大数据中获取所需研究的数据;步骤2:在数据采集之后,通过高频属性的方式,提炼出某产品很受关注的一系列属性;步骤3:计算每一条评价在不同的指标下的分数,汇总后取平均值,得到不同品牌在各项指标下的平均得分;步骤4:通过因子分析中的主成分分析法可以得出每个品牌及每项指标的两维(X,Y)值;步骤5:根据品牌及指标的X,Y值,绘制出知觉图。本发明基于大数据进行直觉图的绘制,能够根据大数据的趋势,结果更加准确,数据获取更加简便。
搜索关键词: 大数据 知觉图 绘制 品牌 主成分分析法 高频属性 数据采集 数据获取 因子分析 提炼 研究
【主权项】:
1.基于大数据的知觉图绘制方法,其特征在于:包括步骤:步骤1:从大数据中获取所需研究的数据;步骤2:在数据采集之后,通过高频属性的方式,提炼出某产品很受关注的一系列属性;步骤3:计算每一条评价在不同的指标下的分数,汇总后取平均值,得到不同品牌在各项指标下的平均得分;步骤4:通过因子分析中的主成分分析法可以得出每个品牌及每项指标的两维(X,Y)值;步骤5:根据品牌及指标的X,Y值,绘制出知觉图。
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