[发明专利]一种用于专利技术现状的检索方法

摘要

本发明涉及一种用于专利技术现状的检索方法，首先，根据检索专利关键词检索关联专利，依据检索专利的IPC分类信息将关联专利分配给不同的容器，根据不同容器中关联专利构建语言模型，进而形成复合域视角转换器。然后使用词嵌入技术对专利数据集中包含单一部层级分类的专利进行训练，获得不同分类下的语义向量化表示，以向量间的空间距离量化语义距离，形成语义关联的技术术语扩展源，结合复合视角下的词汇分布特征，进行语义‑分布相结合的双一致性专利扩展。最后根据复合域视角转换器权值和不同专利检索列表中关联专利次序进行关联专利的有序化融合，形成唯一的关联专利列表。本发明旨在以自动化的方法实现专利技术查重中关联专利的检索。

主权项

一种用于专利技术现状的检索方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：构建复合域视角下的视角转换器，对检索专利进行不同复合域视角下的技术特征转换，形成不同视角下的专利查询；步骤2：训练单一域视角下的语义向量模型，分别量化候选词汇与方面查询的语义和分布一致性，实现复合域视角下的双一致性专利扩展；步骤3：基于主题专利的视角权值和关联专利在方面检索结果集中的位序，实现多个检索结果集的数据融合，形成一个主题相关的关联专利结果集。