[发明专利]应用处理方法、装置、存储介质及电子设备

摘要

本申请实施例公开了一种应用处理方法、装置、存储介质及电子设备。该应用处理方法，通过获取历史时段内每一采样时间点样本应用的使用信息，根据采样时间点和使用信息生成训练样本，并利用训练样本对预设的贝叶斯模型进行训练，得到训练后的第一贝叶斯模型；将第一贝叶斯模型与第二贝叶斯模型融合，得到贝叶斯混合模型，其中，第二贝叶斯模型由服务器利用多个电子设备各自对应的训练样本，对预设的贝叶斯模型训练而得到；基于贝叶斯混合模型对电子设备中的后台应用进行处理。该方案结合服务器和电子设备得到最终模型对后台应用进行处理，可降低电子设备终资源的占用，提升了电子设备的运行流畅度，减少了电子设备的功耗。

主权项

1.一种应用处理方法，应用于电子设备，其特征在于，所述方法包括：获取历史时段内每一采样时间点样本应用的使用信息；确定所述采样时间点对应的采样日期类型和采样时段；根据所述采样日期类型、采样时段和所述采样时间点对应的使用信息生成训练样本，包括：根据所述使用信息为每一样本应用设置对应的参数值，以得到参数值序列，所述参数值为正整数，根据所述采样日期类型、采样时段、以及所述参数值成训练样本；其中，所述采样时段包括(t₁，t₂…t_m)，所述参数值包括(1，2…y)；利用所述训练样本对预设的贝叶斯模型进行训练，得到训练后的第一贝叶斯模型，包括：将所述采样时段输入第一预设公式中，得到对应采样时段的概率，所述第一预设公式为：其中，N(y)表示事件y出现的次数，N表示样本总数，P(y)表示事件y发生的概率；将所述特征值和预测值输入第二预设公式中，得到对应特征值和预测值的概率，所述第二预设公式为：其中，P(t|y)表示在事件y发生的前提下，事件t发生的概率，N(t,y)表示事件t和事件y同时发生的次数；将第一贝叶斯模型与第二贝叶斯模型融合，得到贝叶斯混合模型，其中，所述第二贝叶斯模型由服务器利用多个电子设备各自对应的训练样本，对所述预设的贝叶斯模型训练而得到；基于所述贝叶斯混合模型对所述电子设备中的后台应用进行处理。