[发明专利]一种基于Map‑Reduce的海量人脸特征比对方法及系统在审
| 申请号： | 201710852217.9 | 申请日： | 2017-09-19 |
| 公开（公告）号： | CN107862242A | 公开（公告）日： | 2018-03-30 |
| 发明（设计）人： | 陈晓雨;买清清 | 申请（专利权）人： | 汉柏科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06F9/50 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 王莹,李相雨 |
| 地址： | 300384 天津市滨海新*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于Map‑Reduce的海量人脸特征比对方法及方法，其中方法包括基于Map‑Reduce模型，设置至少一个二级Map节点，为每个二级Map节点分配一个对应的存储空间，将目标人员的人脸特征信息平均分配存储至不同的存储空间；利用每个二级Map节点，将待识别的人脸特征信息与对应存储空间中目标人员的人脸特征信息进行比对，并将比对结果分别发送给二级Reduce节点；利用二级Reduce节点将比对结果进行汇总。本发明提供的一种基于Map‑Reduce的海量人脸特征比对方法及系统，一定程度上降低了各Map节点的负载，并有效提升了各Map节点的处理速度，从而有利于提升整体人脸检测平台的实用性和有效性，能够满足各类安保业务的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 map reduce 海量 特征 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于Map‑Reduce的海量人脸特征比对方法，其特征在于，包括：S1，基于Map‑Reduce模型，设置至少一个二级Map节点，为每个所述二级Map节点分配一个对应的存储空间，将目标人员的人脸特征信息平均分配存储至不同的所述存储空间；S2，利用每个所述二级Map节点，将待识别的人脸特征信息与对应存储空间中目标人员的人脸特征信息进行比对，并将比对结果分别发送给二级Reduce节点；S3，利用所述二级Reduce节点将所述比对结果进行汇总。
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