[发明专利]一种用于调强放射治疗直接子野优化的方法及系统有效
申请号: | 201710831100.2 | 申请日: | 2017-09-15 |
公开(公告)号: | CN107823806B | 公开(公告)日: | 2019-11-19 |
发明(设计)人: | 杨婕;崔敏;张鹏程;桂志国;宋胜涛;李瀚涛;姚林红 | 申请(专利权)人: | 中北大学 |
主分类号: | A61N5/10 | 分类号: | A61N5/10 |
代理公司: | 11390 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 焦海峰<国际申请>=<国际公布>=<进入 |
地址: | 030051*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于调强放射治疗直接子野优化的方法,获取病人的基本信息;计算目标函数梯度矩阵,并利用模糊器消除噪声;利用自适应阈值分割原理生成新子野形状;优化子野权重,对已有的全部子野权重进行优化;优化子野形状,对已有的全部子野形状进行优化;输出三维剂量分布、DVH曲线、子野个数,子野形状和子野权重信息。本发明还公开了一种包含上述方法的用于调强放射治疗直接子野优化系统,包括信息获取模块,预处理模块,生成子野模块,优化子野权重模块,优化子野形状模块,信息输出模块。本发明解决了现有优化方法及系统得到子野形状精确度低及优化效率低的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 放射 治疗 直接 优化 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种用于调强放射治疗直接子野的优化方法,其特征在于,获取病人基本信息,所述病人基本信息包括三维密度信息、器官勾画信息、治疗头信息,目标函数信息,以及目标函数中所使用器官的DV限制参数;根据获取的病人基本信息,计算剂量沉积矩阵,根据剂量沉积矩阵及目标函数计算目标函数梯度矩阵,并利用模糊器消除噪声;利用自适应阈值分割原理生成新子野形状,利用自适应阈值分割原理生成新子野形状是通过计算模糊后矩阵的自适应阈值,并利用阈值进行非小数抑制,对非小数抑制后的矩阵采用最大连通区域方法设置左右叶片位置,设置完后进行MLC约束,得到新子野形状;优化子野权重,在新子野形状满足条件时,则对已有的全部子野权重进行优化;优化子野形状,在新子野形状不满足条件时,则对已有的全部子野形状进行优化;输出三维剂量分布、DVH曲线、子野个数,子野形状和子野权重信息。/n
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