[发明专利]一种用于ATM终端的头像遮掩判识方法

摘要

本发明公开了一种用于ATM终端的头像遮掩判识方法，包括以下步骤当ATM终端用户插入银行卡时，采集视频图像；通过DWT进行降维，然后再利用DCT对降维后的图像进行图像主要信息的提取；并采用PCA方法提取图像的全局特征；最后采用基于改进的多分类器模型的RVM人脸识别算法进行分类；输出结果通过三类遮掩物的Adaboost分类器进行头像遮掩判识；判识结果通过专用网络返回给ATM终端，ATM终端决定是否允许用户进行操作。本发明具有良好的检测率，对光照、表情和遮掩有较强的鲁棒性，能广泛应用于银行的ATM终端场所，解决银行ATM终端前有遮掩人脸的检测问题。

主权项

一种用于ATM终端的头像遮掩判识方法，其特征在于，包括训练阶段和检测阶段；所述训练阶段包括训练RVM二分类器和训练墨镜、口罩和帽子三类遮掩物的Adaboost分类器；其中训练RVM二分类器包括以下步骤：步骤1.1、获取训练样本；训练样本的类别包括非人脸和人脸，其中非人脸类训练样本又包括脖子、肩膀、手臂和背景类；步骤1.2、对训练样本图像进行特征选择和提取；步骤1.3、对训练样本的各个类别进行编号，其中第i类与第i+1类为相邻类别，最后一类与第1类为相邻类别；利用训练样本的特征，针对每两类训练样本都训练一个RVM二分类器；所述检测阶段包括以下步骤：步骤2.1、当有银行卡插入ATM终端时，触发ATM终端对应的摄像头实时采集ATM终端使用者的视频图像数据；步骤2.2、对采集的视频图像进行预处理，得到待检区域；步骤2.3、采用多尺度滑动窗口的方法从待检区域中提取多个待检子图像；步骤2.4、对各个待检子图像分别进行特征选择和提取；步骤2.5、采用改进后的“一对一”多分类算法分别对每个待检子图像进行分类；将分类为人脸的待检子图像在待检区域中的位置进行合并，得到人脸在待检区域中的具体位置；步骤2.6、基于墨镜、口罩和帽子三类遮掩物的Adaboost分类器判断待检区域中的人脸是否遮掩，并识别遮掩物的类别；其中，步骤1.2和步骤2.3中对图像进行特征选择和提取包括：先利用DWT降低图像的维数，然后利用DCT对降维后的图像进行图像主要信息的提取，最后采用PCA方法提取图像的全局特征，即图像对应的低维向量。