[发明专利]一种基于差分深度特征的人脸表情识别方法及系统有效
| 申请号： | 201710822364.1 | 申请日： | 2017-09-13 |
| 公开（公告）号： | CN107808113B | 公开（公告）日： | 2020-08-04 |
| 发明（设计）人： | 陈靓影;徐如意;徐灿;刘乐元;张坤 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人： | 方可 |
| 地址： | 430079 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于差分深度特征的人脸表情识别方法及系统，属于模式识别技术领域。该方法为：从样本人脸区域帧序列中提取人脸深度特征，依据人脸深度特征从样本人脸区域帧序列中提取中性表情帧和峰值表情帧；将样本图像帧序列的峰值表情帧的人脸深度特征减去中性表情帧的人脸深度特征作为差分深度特征；将样本图像帧序列的差分深度特征和对应的表情作为训练输入，训练得到表情分类器，利用表情分类器实现表情分类。本发明将差分概念引入深度特征，提出了差分深度特征表示人脸表情，能在最大化保留人脸表情信息的同时，消除个体差异以及环境噪声，所用特征对表情的区分能力强，能够提高表情识别的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 特征 表情 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于差分深度特征的人脸表情识别方法，其特征在于，包括离线训练部分和在线识别部分，其特征在于：所述离线训练部分包括以下步骤：(S1)从样本图像帧序列中提取样本人脸区域帧序列；(S2)从样本人脸区域帧序列中提取人脸深度特征；(S3)依据人脸深度特征从样本人脸区域帧序列中提取中性表情帧和峰值表情帧；(S4)将样本图像帧序列的峰值表情帧的人脸深度特征减去中性表情帧的人脸深度特征作为差分深度特征；(S5)将样本图像帧序列的差分深度特征和样本图像帧序列对应的表情作为训练输入，训练得到表情分类器；所述在线识别部分包括以下步骤：(T1)从待识别图像帧序列中提取待识别人脸区域序列；(T2)从待识别人脸区域帧序列中提取待识别人脸深度特征；(T3)依据待识别人脸深度特征从人脸区域帧序列中提取中性表情帧和峰值表情帧；(T4)将待识别样本图像帧序列的峰值表情帧的人脸深度特征减去中性表情帧的人脸深度特征作为识别用的差分深度特征；(T5)将识别用的差分深度特征输入表情分类器，表情分类器输出表情类型。
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