[发明专利]基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统

摘要

本发明公开了基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法及肺癌检测系统，包括：原始脉搏波信号预处理，利用金氏脉学脉诊仪采集手腕桡动脉处原始脉搏波信号，将采集到的信号在时域和频域上进行处理和数据分析，然后利用高斯滤波器来去除信号的高频噪声部分。脉搏波信号周期性分段，将处理后的脉搏波信号利用迭代滑动窗口算法去除基线漂移，并将连续周期性脉搏波信号分段成单周期脉搏波信号。脉搏波信号特征提取，基于金氏脉学从得到的单周期脉搏波信号中提取出脉搏波特征。脉搏波信号分类，以CSVM作为分类器，基于提取出的脉搏波特征区分出正常、异常或者无效的脉搏波信号。本发明中的ISW算法有利于CSVM分类器的分类，提高了分类的准确率。

主权项

基于金氏脉学的脉搏波信号处理方法，其特征是，包括：步骤(1)：原始脉搏波信号预处理：利用基于金氏脉学的脉诊仪采集手腕桡动脉处原始脉搏波信号，将采集到的原始脉搏波信号在时域和频域上进行处理和数据分析，得到原始信号中高频噪声和基线漂移，然后利用高斯滤波器来去除信号的高频噪声部分；步骤(2)：脉搏波信号周期性分段：将步骤(1)处理后的脉搏波信号利用迭代滑动窗口算法去除基线漂移，并将连续周期性脉搏波信号分段成单周期脉搏波信号；步骤(3)：脉搏波信号特征提取：基于金氏脉学从步骤(2)后得到的单周期脉搏波信号中提取出脉搏波特征；步骤(4)：脉搏波信号分类：以cubic支持向量机CSVM作为分类器，基于步骤(3)提取出的脉搏波特征区分出正常、异常和无效脉搏波信号。