[发明专利]基于近红外光谱分析的样本空间聚类划分法有效
| 申请号： | 201710811980.7 | 申请日： | 2017-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN107563448B | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 刘彤;向轶;许定舟;曾永平;肖青青;凌亚东 | 申请（专利权）人： | 广州讯动网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞 |
| 地址： | 510530 广东省广州市高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于近红外光谱分析的样本空间聚类划分法，步骤是：对数据集中的近红外光谱进行聚类分析，聚为多个类别；从聚类后的每个类别中分别选取一定比例的训练集及测试集，判断训练集和测试集中的样品是否满足建模算法的要求，若满足，则聚类划分成功，确定最终的训练集及测试集，若不满足，则更新训练集及测试集，再次计算，直到聚类划分成功，或者满足失败条件。通过利用该方法划分后的样本集，能有效降低随机划分训练集与测试集造成的PLS算法最佳主因子数不稳定的情况；能在样本数量较大的情况下有效降低使用留一交叉验证法带来的时耗问题；能根据样本数量大小来调整聚类法中的类别数量，从而提升样本成功划分的几率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 红外 光谱分析 样本 空间 划分 | ||
【主权项】：
基于近红外光谱分析的样本空间聚类划分法，其特征在于，步骤是：对数据集中的近红外光谱进行聚类分析，聚为多个类别；从聚类后的每个类别中分别选取一定比例的训练集及测试集，判断训练集和测试集中的样品是否满足建模算法的要求，若满足，则聚类划分成功，确定最终的训练集及测试集，若不满足，则更新训练集及测试集，再次计算，直到聚类划分成功，或者满足失败条件。
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