[发明专利]基于P300-SSVEP的大指令集脑-机接口方法有效
| 申请号： | 201710794217.8 | 申请日： | 2017-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN107656612B | 公开（公告）日： | 2020-05-12 |
| 发明（设计）人： | 明东;韩锦;许敏鹏;肖晓琳;张力新;何峰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F3/01 | 分类号： | G06F3/01;G06K9/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及脑‑机接口，为提出一种混合脑‑机接口新范式，能同时诱发SSVEP信号和P300信号，并且首次提出了108个指令集的诱发策略，达到了提高指令集和高信息传输率的目的。这种大指令集，高信息传输率的脑‑机接口系统，有望获得可观的社会效益和经济效益。为此，本发明，基于P300‑SSVEP的大指令集脑‑机接口方法，步骤包括：搭建实验平台，平台具体包括脑电电极和脑电放大器以及计算机，设计新范式进行刺激，采集P300、SSVEP数据，在计算机中进行数据处理，并输出分类正确率，最后计算信息传输速率，其中数据处理阶段是通过逐步线性判别分析和典型关联分析法进行识别分类。本发明主要应用于脑‑机接口场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 p300 ssvep 指令 接口 方法 | ||
【主权项】：
一种基于P300‑SSVEP的大指令集脑‑机接口方法，其特征是，步骤包括：搭建实验平台，平台具体包括脑电电极和脑电放大器以及计算机，设计新范式进行刺激，采集P300、SSVEP数据，在计算机中进行数据处理，并输出分类正确率，最后计算信息传输速率，其中数据处理阶段是通过逐步线性判别分析和典型关联分析法进行识别分类。
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