[发明专利]用于优化信用评估模型的数据处理方法及装置有效
| 申请号： | 201710785991.2 | 申请日： | 2017-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN107633265B | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | 陈肖黎;贾西贝 | 申请（专利权）人： | 深圳市华傲数据技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q40/02 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市龙华新区清*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及用于优化信用评估模型的数据处理方法及装置，所述方法包括：获取借款人的相关信息作为样本数据；将所述样本数据划分为训练集和测试集；利用所述训练集进行数据建模，得到初步评估模型；利用所述测试集对所述初步评估模型进行测试；若测试结果不满足评估标准，则重新划分训练集和测试集，利用重新划分的训练集和测试集训练进行数据建模和测试；若测试结果满足评估标准，则结束训练，确定最终评估模型。本发明提供的用于优化信用评估模型的数据处理方法及装置，能够优化信用评估模型，提高评估精度。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 优化 信用 评估 模型 数据处理 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于优化信用评估模型的数据处理方法，其特征在于，包括：获取借款人的相关信息作为样本数据；将所述样本数据划分为训练集和测试集；利用所述训练集进行数据建模，得到初步评估模型；利用所述测试集对所述初步评估模型进行测试；若测试结果不满足评估标准，则重新划分训练集和测试集，利用重新划分的训练集和测试集训练进行数据建模和测试；若测试结果满足评估标准，则结束训练，确定最终评估模型。
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