[发明专利]一种多阀值多函数择端输出人工神经元的设计方法

摘要

一种多阀值多函数择端输出人工神经元的设计方法的技术领域，是属于人工智能，仿生学，电路设计的技术领域，主要技术是人工神经元通过多路输入，当累加值低于最小阀值时，人工神经元，不会被激活，当累加的值超过设定的阀值，人工神经元被激活，人工神经元设有多个阀值，根据累加的值，达到那个阀值，把阀值同时传递给激活函数集和择端器，就会启动对应那个阀值的激活函数，同时择端器根据输入的阀值，打开对应阀值设定的端口，输出对应激活函数输出的强度的数值，传递给下一个神经元。

主权项

一种多阀值多函数择端输出人工神经元的设计方法，其特征是：多阀值多函数择端输出人工神经元是由输入端、人工神经元、择端器、输出端组成，输入端如同神经元的输入端，接收上一级人工神经元的输入或由其他设备的输入，人工神经元的作用是把输入的值和权重相乘后进行累加，如果累加的值小于最小阀值，那么人工神经元就不会被激活，没有任何反应，如果累加的值大于最小阀值，那么人工神经元被激活，在这最小阀值上面还设立多个阀值，当累加的值大于某个阀值，把这个值同时传给激活函数集和择端器，就启动这个阀值的对应激活函数，由于设置的激活函数是不同的，因此被激活后的输出也是不同的，择端器的作用就是接收输入的阀值，选择对应阀值选定的端口，让这些端口开通，输出对应函数输出的值，输出端的作用就是把各种激活函数输出的数值传递到下一层人工神经元，并可以和权重进行相乘，其中人工神经元采用如下设计，人工神经元由3部分构成，1是累加器，2是不同的阀值，3是不同的激活函数，累加器的作用是把上一层的输入和权重相乘后进行累加，不同阀值的设计是这样的，设定最小阀值 a，a<b<c<d，当输入的值小于a，那么人工神经元就不会被激活，如果输入的值大于a，人工神经元就被激活，这时输入的值就要和不同的阀值进行比较，比如输入的值大于c小于d，那么就会启动c 阀值对应的激活函数，输出c 阀值对应的激活函数处理后的值，因此本发明具有这样的功能，根据累加的阀值，同时传递给激活函数集和择端器，激活函数根据阀值激活对应函数，把值传递给择端器，择端器根据阀值打开设定的端口，把值从输出端传递给下一层人工神经元。