[发明专利]一种电力系统的最优潮流计算方法及装置在审
| 申请号： | 201710765977.6 | 申请日： | 2017-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN107317338A | 公开（公告）日： | 2017-11-03 |
| 发明（设计）人： | 邱明晋;陈璟华;唐俊杰 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H02J3/06 | 分类号： | H02J3/06;G06N3/00;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司11227 | 代理人： | 罗满 |
| 地址： | 510062 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了电力系统的最优潮流解计算方法及装置，包括对预设参数进行初始化操作，得到初始化参数；初始化参数包括粒子群规模、最大迭代次数、控制参数的范围及每个发电机的发电机参数；依据初始化参数、组合混沌序列和量子粒子群算法对预先建立的优化数学模型进行最优潮流求解，得到全局最优潮流解；组合混沌序列用于对量子粒子群算法的控制参数进行优化；其中，优化数学模型的建立过程为依据各个发电机参数及运行约束条件，建立满足运行约束条件的、使机组煤耗成本最低的优化数学模型；优化数学模型包括目标函数。本发明实施例能够有效提高种群中粒子的多样性，提高算法的收敛速度和算法精度，使最终得到全局最优潮流解的精度提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力系统 最优 潮流 计算方法 装置 | ||
【主权项】：
一种电力系统的最优潮流解计算方法，其特征在于，包括：S10：对预设参数进行初始化操作，得到初始化参数；所述初始化参数包括粒子群规模、最大迭代次数及每个发电机的发电机参数；S20：依据初始化参数、组合混沌序列和量子粒子群算法对预先建立的优化数学模型进行最优潮流求解，得到全局最优潮流解；所述组合混沌序列用于对所述量子粒子群算法的控制参数进行优化；其中，所述优化数学模型的建立过程为：依据各个所述发电机参数及运行约束条件，建立满足所述运行约束条件的、使机组煤耗成本最低的优化数学模型；所述优化数学模型包括目标函数。
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