[发明专利]基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法在审
| 申请号： | 201710760113.5 | 申请日： | 2017-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN107609064A | 公开（公告）日： | 2018-01-19 |
| 发明（设计）人： | 徐波 | 申请（专利权）人： | 成都中建科联网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 重庆棱镜智慧知识产权代理事务所(普通合伙)50222 | 代理人： | 李兴寰 |
| 地址： | 610041 四川省成都市成都高*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供的一种基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法，首先收集与客户相关的信息资料，存储于数据中心库；其次从数据中心库中提取原始数据，对原始数据进行限制，挑选出符合条件的数据；进而确定挖掘的任务信息，对筛选后的数据进行自动分类、自动重排、关联规则发现，然后根据挖掘任务建立关联挖掘模型；最后利用关联挖掘模型对竞争对手进行分析评价和数据发布。通过上述方法，能够对竞争对手数据进行深度挖掘、分析，得到更加完整知识。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 挖掘 竞争对手 智能 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于数据挖掘的竞争对手智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据收集：收集与客户相关的信息资料，存储于数据中心库；S2、数据筛选：从数据中心库中提取原始数据，对原始数据进行限制，挑选出符合条件的数据；S3、数据分析和建模：确定挖掘的任务信息，对筛选后的数据进行自动分类、自动重排、关联规则发现，然后根据挖掘任务建立关联挖掘模型；S4、数据评价与发布：利用关联挖掘模型对竞争对手进行分析评价和数据发布。
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