[发明专利]基于D‑S证据理论的水库适应性调度方法

摘要

本发明提供了一种基于D‑S证据理论的水库适应性调度方法，其特征在于，包括以下步骤步骤1.利用GCMs、降尺度技术预测未来研究时间内的气温和降水，以预测结果作为水文模型的输入预测径流，将GCMs输出的径流预测结果作为多个未来气候变化情景；步骤2.以每一个潜在的气候变化情景作为D‑S证据理论中的焦元θ，构成识别框架；步骤3.定义相应的基本概率分配函数m1、m2和m3；步骤4.利用修正D‑S合成规则，实现三条证据合成，求得各个情景的合成概率m123；步骤5.令各个情景的权重α等于信任函数；步骤6.以多年平均效益的加权平均值最大化为优化目标，构建水库优化调度模型，设置线性调度函数，利用模拟优化法对调度函数参数进行优化，得到适应性调度方案。

主权项

一种基于D‑S证据理论的水库适应性调度方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1.利用全球大气环流模型、降尺度技术预测未来研究时间内的气温和降水，以此预测结果作为水文模型的输入来预测径流，将来自不同全球大气环流模型输出的径流预测结果作为多个未来气候变化情景；步骤2.以每一个潜在的气候变化情景作为D‑S证据理论中的焦元θ，进而构成D‑S证据理论中的识别框架Θ，其旨于识别在未来多种可能的气候变化条件下，各个气候情景发生的概率大小；步骤3.将等概率、由相对于历史多年平均年径流的特征参数变化构成的概率、由相比于历史同期月径流变幅构成的概率作为三条证据，定义相应的基本概率分配函数m1、m2和m3；步骤4.利用基于Jousselme距离的修正D‑S合成规则，实现三条证据合成，求得各个情景的合成概率m123，由于各个情景的互斥性，问题简化为单焦元问题，上下限均等于合成概率m123；步骤5.各个情景的权重α等于信任函数，情景权重为下一步耦合多个情景来提取适应性调度方案提供基础；步骤6.以所有情景的多年平均效益的加权平均值最大化为优化目标，构建水库优化调度模型，设置调度函数型式为线性，利用模拟优化法对调度函数的参数进行优化，得到基于D‑S证据理论的适应性调度方案。