[发明专利]在室内家庭网络下基于移动性预测的网络切换优化方法

摘要

本发明公开了一种在室内家庭网络下基于移动性预测的网络切换优化方法，属于移动通信领域，首先，分析室内用户行为特征，将预测时间分为若干时间段，在每一时间段根据用户移动特征进行预测。其次，考虑室内拓扑结构对用户移动轨迹的影响，训练生成所有的可能轨迹，在这些轨迹上进行用户轨迹的预测。此外，由于穿墙损耗的影响，距同一FAP相同距离位置的连接概率将发生变化，提出调整特殊位置的连接概率来保证选取最优的下一切换目标FAP。根据仿真结果可以看出，采用本发明所提预测方法来进行网络切换的优化，有效地减少了不必要的切换次数，并增加了用户的滞留时间，保证室内用户持续性通信服务。

主权项

一种在室内家庭网络下基于移动性预测的网络切换优化方法，其特征在于，包括：步骤1，初始化阶段，包括：将预测时间划分为若干个时间段，根据场景中的历史数据,计算各时间段对应的状态转移概率矩阵，计算所有观测位置连接FAP的概率，获得观测概率矩阵；所述的状态转移概率矩阵记录所有FAP之间的转移概率；所述的观测概率矩阵根据观测位置所处位置距离FAP的间距进行连接概率设定，并调整位于墙壁后的观测位置的连接概率；FAP表示家庭基站接入点；根据建筑物拓扑结构生成所有可能的室内场景移动轨迹；步骤2，预测阶段，包括：将用户当前位置加入位置观测序列，根据用户历史移动位置信息，选取当前时间段对应的状态转移概率矩阵和观测概率矩阵，预测用户下一位置，并计算出下一阶段最优的切换目标FAP；步骤3，进行FAP切换。