[发明专利]一种基于随机矩阵理论的混沌时间序列的识别方法在审
| 申请号： | 201710721495.0 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN107391448A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 叶宾;刘鹏;郭阳全;王瀚洋 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 徐州市淮海专利事务所32205 | 代理人： | 张旭 |
| 地址： | 221000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机矩阵理论的混沌时间序列的识别方法，其具体步骤为A、随机选取预识别的时间序列，并根据该时间序列构建原始矩阵X；B、对矩阵X进行归一化处理，将其转化为行向量均值为0，方差为1的非厄米特矩阵C、将得到的非厄米特矩阵计算出其奇异值等价矩阵Xu，然后对该奇异值等价矩阵Xu计算得到标准的矩阵积D、根据标准的矩阵积计算得出其特征值，并计算出特征值的平均谱半径；E、根据随机矩阵理论的单环定律，识别出该时间序列为噪声时间序列或混沌时间序列。本发明可对序列较短的或含有噪声的混沌时间序列进行识别，从而便于后续的研究，其具有处理过程简单，且其普适性和鲁棒性均较好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 矩阵 理论 混沌 时间 序列 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于随机矩阵理论的混沌时间序列的识别方法，其特征在于，其具体步骤为：A、随机选取预识别的时间序列，所述时间序列的选取范围为噪声时间序列和已知混沌系统的时间序列中的一种，并根据该时间序列构建原始矩阵X；B、对矩阵X进行归一化处理，将其转化为行向量均值为0，方差为1的非厄米特矩阵C、将得到的非厄米特矩阵计算出其奇异值等价矩阵Xu，然后对该奇异值等价矩阵Xu计算得到标准的矩阵积D、根据标准的矩阵积计算得出其特征值，并计算出特征值的平均谱半径；E、根据随机矩阵理论的单环定律，识别出该时间序列为噪声时间序列或混沌时间序列。
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