[发明专利]针对射程不确定性的质子重离子调强放疗鲁棒优化方法有效
| 申请号： | 201710707207.6 | 申请日： | 2017-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN107551411B | 公开（公告）日： | 2019-12-17 |
| 发明（设计）人： | 裴曦;徐榭 | 申请（专利权）人： | 裴曦 |
| 主分类号： | A61N5/10 | 分类号： | A61N5/10 |
| 代理公司： | 11390 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 胡剑辉 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市蜀*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对射程不确定性的质子重离子调强放疗鲁棒优化方法，首先导入质子重离子调强放疗计划的基本信息和准备计算的数据，然后根据均值和方差的鲁棒性度量方法构建基于最优性和鲁棒性相结合的射程不确定性数学模型，最后采用基于滤波算法的自适应粒子群鲁棒优化得到鲁棒最优解。本发明不仅可以准确地建立鲁棒优化问题的射程不确定性模型，而且具有求解速度快、算法稳定、鲁棒性强等特点，使用户可以通过鲁棒最优解来减小射程误差对放射治疗计划带来的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 射程 不确定性 鲁棒性 鲁棒 鲁棒最优 重离子 质子 调强 放射治疗计划 放疗 放疗计划 基本信息 滤波算法 数学模型 算法稳定 优化问题 粒子群 自适应 最优性 求解 度量 方差 构建 减小 优化 | ||
【主权项】：
1.针对射程不确定性的质子重离子调强放疗鲁棒优化方法，其特征在于，该方法包括如下具体步骤：/n步骤1：构建基于最优性和鲁棒性相结合的射程不确定性数学模型；/n步骤2：采用基于滤波算法的自适应粒子群鲁棒优化得到鲁棒最优解；/n步骤1中，所述模型体现射程不确定性引起的放疗计划最优性和鲁棒性，具体公式如下：/n
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