[发明专利]用户意图自动识别方法及装置有效
| 申请号： | 201710701095.3 | 申请日： | 2017-08-16 |
| 公开（公告）号： | CN107562816B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 宋亚楠;王兰;王昊奋;邵浩;邱楠 | 申请（专利权）人： | 苏州狗尾草智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9032 | 分类号： | G06F16/9032 |
| 代理公司： | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人： | 安娜 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种用户意图自动识别方法及装置，所述方法包括：根据输入语句识别用户行为意图，将所述用户行为意图作为用户意图；若无法根据所述输入语句识别用户行为意图，则在数据库中检索与所述输入语句相似的语句，将检索到的语句对应的用户查询意图作为用户意图；若在所述数据库中检索不到相似语句，则利用用户意图分类器识别用户其它意图，将所述用户识别意图作为用户意图。本发明提供的用户意图自动识别方法及装置，能够自动分级识别用户意图，提高了用户意图识别的精确度，并结合对用户的情绪分析，强化机器人对用户意图识别的程度。 | ||
| 搜索关键词： | 用户 意图 自动识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用户意图自动识别方法，其特征在于，包括：根据输入语句识别用户行为意图，将所述用户行为意图作为用户意图；若无法根据所述输入语句识别用户行为意图，则在数据库中检索与所述输入语句相似的语句，将检索到的语句对应的用户查询意图作为用户意图；若在所述数据库中检索不到相似语句，则利用用户意图分类器识别用户其它意图，将所述用户识别意图作为用户意图。
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- 刘冬;孙克岗;杨荣凯 - 必圈信息技术(湖北)有限公司
- 2020-04-27 - 2023-08-22 - G06F16/9032
- 本发明公开了一种基于ElasticSearch实现多维度智能搜索相关数据的系统，包括词根模块、维度管理模块、词关系管理模块、权重配置模块、智能联想模块五个模块；本发明还公开了一种基于ElasticSearch实现多维度智能搜索相关数据系统的方法，通过在海量数据中根据搜索维度和搜索条件，来搜索精准度和相似度最高的数据资源，解决了不同维度不同行业中对于同一种检索词的不同数据响应，在大数据环境中根据需要的检索维度提高检索的准确度；以ElasticSearch的算分公式为基础，使用指定维度获取相关关系词，增加各维度各关系的计分权重，通过不同维度不同关系词的计分权重的规则，可将热点数据或特殊数据优先命中，提高被搜索的几率和数据精准度，节约了使用者的信息获取时间。
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