[发明专利]基于Snake模型的轮廓提取方法在审
申请号: | 201710696824.0 | 申请日: | 2017-08-15 |
公开(公告)号: | CN107292896A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 田玲;罗光春;陈爱国;彭承宗 | 申请(专利权)人: | 电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T5/00;G06T7/194 |
代理公司: | 成都希盛知识产权代理有限公司51226 | 代理人: | 濮云杉,杨冬 |
地址: | 611731 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及基于Snake模型的轮廓提取方法,包括A.获取目标彩色图像,并将所述的彩色图像通过灰度变换转换为灰度图像;B.对灰度图像高斯滤波处理,将灰度图像的像素值作为权重,与高斯核进行加权平均计算,输出计算结果;C.通过Graph Cuts算法将高斯滤波后的灰度图像映射为带权无向图,为每条边构造权值,然后构造能量函数表示无向图的一个割集的权值之和,求解所述能量函数的最小值,获得灰度图像的分割结果;D.将所述分割结果设置为Snake模型的初始轮廓,通过迭代处理提取准确的目标轮廓。本发明解决了Snake模型对初始轮廓敏感以及易受噪声干扰的问题,有效降低了Snake模型设置初始轮廓的复杂程度,大幅度提高了轮廓提取的效率。 | ||
搜索关键词: | 基于 snake 模型 轮廓 提取 方法 | ||
【主权项】:
基于Snake模型的轮廓提取方法,其特征包括:A.获取目标彩色图像,并将所述的彩色图像通过灰度变换转换为灰度图像;B.对灰度图像高斯滤波处理,将灰度图像的像素值作为权重,与高斯核进行加权平均计算,输出计算结果;C.通过Graph Cuts算法将高斯滤波后的灰度图像映射为带权无向图,为每条边构造权值,然后构造能量函数表示无向图的一个割集的权值之和,求解所述能量函数的最小值,获得灰度图像的分割结果;D.将所述分割结果设置为Snake模型的初始轮廓,通过迭代处理提取准确的目标轮廓。
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