[发明专利]一种识别MRI图像感兴趣区域的方法及装置

摘要

本发明实施例公开了一种识别MRI图像感兴趣区域的方法及装置，该方法包括：通过已标注感兴趣区域的MRI图像，对3D卷积神经网络进行训练，得到识别感兴趣区域准确率较高的3D卷积神经网络，然后通过训练得到的3D卷积神经网络对待识别的多模态MRI图像进行感兴趣区域的分割，得到感兴趣区域，并计算该感兴趣区域的体积、扩张方向和最大径。其中，待识别的多模态MRI图像是对齐的不同序列的MRI图像的集合。通过本实施例的方法，不仅可以自动、高效的得到表示病灶的感兴趣区域，而且识别的准确率更高，除此之外，还可以自动的计算出病灶的体积大小、扩张方向和最大径，进而帮助医生对病情进行更准确的判断结果。

主权项

一种识别MRI图像感兴趣区域的方法，其特征在于，包括：获取多个不同序列的MRI图像；依据预设的方法将所述多个不同序列的MRI图像对齐，得到待识别的多模态MRI图像；通过已训练的3D卷积神经网络，识别待识别的多模态MRI图像中属于感兴趣区域的体素点；所述3D卷积神经网络是使用反向传播算法以及交叉熵损失对所述3D卷积神经网络中预设的参数进行调整，直到训练次数达到预设的阈值；其中，所述交叉熵损失是通过3D卷积神经网络对已标注感兴趣区域的MRI图像进行识别，得到预测的感兴趣区域，并将预测的感兴趣区域和已标注的感兴趣区域进行比对得到的；将所述属于感兴趣区域的体素点中相关联的体素点连通，得到至少一个连通的感兴趣区域。