[发明专利]超复数矩特征鉴别能量分析方法及系统有效
| 申请号： | 201710652457.4 | 申请日： | 2017-08-02 |
| 公开（公告）号： | CN107507252B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 邵珠宏;尚媛园;周修庄;付小雁;丁辉 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 100037 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超复数矩特征鉴别能量分析方法及系统，包括：使用超复数编码不同颜色分量或者不同模态的图像；提取超复数矩特征；根据超复数矩特征，计算不同个体的类间散度矩阵、相同个体的类内散度矩阵；并根据所述类间散度矩阵、类内散度矩阵，获取所述训练集的离散率；按照离散率的排序选取对识别/认证有益的前N个超复数矩特征；以所述识别/认证有益的超复数矩特征作为特征向量，对测试集进行识别/认证。本发明可以有效地提高识别精度，而且在一定强度噪声下，鉴别性超复数矩特征表现出较好的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 复数 特征 鉴别 能量 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种超复数矩特征鉴别能量分析方法，其特征在于，包括：使用超复数编码不同颜色分量或者不同模态的图像；提取超复数矩特征；根据超复数矩特征，计算不同个体的类间散度矩阵、相同个体的类内散度矩阵；并根据所述类间散度矩阵、类内散度矩阵，获取所述训练集的离散率；根据离散率的大小排序，选取对识别/认证有益的前N个超复数矩特征；以所述识别/认证有益的超复数矩特征作为特征向量，对测试集进行识别/认证。
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