[发明专利]一种提取人脸图像毛孔特征的方法与装置

摘要

本发明实施例公开了一种提取人脸图像毛孔特征的方法与装置，对获取的人脸图像进行预处理，可以得到第一像素训练图像；通过第一像素训练图像来实现对特征提取卷积神经网络参数的优化，从而得到优化后的特征提取卷积神经网络；依据从人脸图像截取得到的第二像素训练图像，来实现对特征检测卷积神经网络参数的优化，从而得到优化后的特征检测卷积神经网络；利用优化后的特征提取卷积神经网络以及优化后的特征检测卷积神经网络，实现对人脸图像毛孔特征的提取，即获取到毛孔特征向量。由于训练图像来自于待处理的人脸图像，因此，优化后的神经网络能够更加准确的提取出该人脸图像中的毛孔特征。

主权项

一种提取人脸图像毛孔特征的方法，其特征在于，包括：对获取的人脸图像进行预处理，得到第一像素训练图像；利用特征提取卷积神经网络，获取所述第一像素训练图像对应的特征向量；依据所述特征向量，对所述特征提取卷积神经网络的参数进行优化处理，得到优化后的特征提取卷积神经网络；利用特征检测卷积神经网络，计算出第二像素训练图像中心点的坐标值；所述第二像素训练图像为从所述人脸图像截取得到的训练图像；依据所述坐标值，对所述特征检测卷积神经网络的参数进行优化处理，得到优化后的特征检测卷积神经网络；利用优化后的所述特征提取卷积神经网络以及优化后的所述特征检测卷积神经网络，对所述人脸图像进行毛孔特征的提取，获取到毛孔特征向量。