[发明专利]少数类图片样本的生成方法、装置、计算设备及存储介质有效
| 申请号： | 201710637315.0 | 申请日： | 2017-07-31 |
| 公开（公告）号： | CN107392255B | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 梁予之;杨敏;曲强 | 申请（专利权）人： | 深圳先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳智趣知识产权代理事务所(普通合伙) 44486 | 代理人： | 王策 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明适用计算机技术领域，提供了一种少数类图片样本的生成方法、装置、计算设备及存储介质，该方法包括：当接收到生成少数类图片样本的用户请求时，通过符合预设分布的随机噪音向量和预设的训练样本集对预先构造的生成对抗网络进行训练，根据训练后的生成对抗网络，构造条件生成对抗网络，通过随机噪音向量、预设标签和训练样本集对条件生成对抗网络进行训练，根据随机噪音向量和用户请求中包括的少数类标签，通过训练后的条件生成对抗网络生成少数类图片样本，从而提高了生成的少数类图片样本的泛化效果和质量，进而提高了少数类图片样本的生成效率。 | ||
| 搜索关键词： | 少数 图片 样本 生成 方法 装置 计算 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种少数类图片样本的生成方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：当接收到生成少数类图片样本的用户请求时，通过符合预设分布的随机噪音向量和预设的训练样本集对预先构造的生成对抗网络进行训练，所述训练样本集由标签不平衡图片样本组成；根据所述训练后的生成对抗网络，构造条件生成对抗网络；通过所述随机噪音向量、预设标签和所述训练样本集对所述条件生成对抗网络进行训练；根据所述随机噪音向量和所述用户请求中包括的少数类标签，通过所述训练后的条件生成对抗网络生成少数类图片样本。
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