[发明专利]用于可穿戴设备的与睡眠相关的特征数据处理方法与装置

摘要

本发明公开了一种用于可穿戴设备的与睡眠相关的特征数据处理方法与装置以及可穿戴设备，其中所述方法主要包括：采集步骤，用于采集预定时间间隔内加速度脉冲数据的限幅计数N，设备的特定姿态数据S，PPG心率传感器检测的是否佩戴设备的数据P，表示设备是否充电的数据C，以及步数计数M；设定步骤，用于设定N和M的最大取值，以及S、P和C的取值；以及计算步骤，按照C、P、M、S、N的优先级计算睡眠信息数据L。按照本发明实施例的用于可穿戴设备的与睡眠相关的特征数据处理方法与装置以及可穿戴设备，使得运算过程简单，数据存储量小，对硬件资源要求低，可对算法进行改进，适合在云端有计算和存储任务的场景使用。

主权项

一种用于可穿戴设备的与睡眠相关的特征数据处理方法，其特征在于，包括：采集步骤，用于采集预定时间间隔内加速度脉冲数据的限幅计数N，设备的特定姿态数据S，PPG心率传感器检测的是否佩戴设备的数据P，表示设备是否充电的数据C，以及步数计数M；设定步骤，当限幅计数N大于89时，设定N=89；当步数计数M大于90时，设定M=90；当设备处于特定姿态时，设定S=1，否则为0；当设备没有佩戴时，设定P=1，否则为0；当设备在充电时，设定C=1，否则为0；以及计算步骤，按照C、P、M、S、N的优先级计算睡眠信息数据L如下，其中int()表示对结果取整：如果C=1，则令L=250；如果C=0，而P=1，则L=200+10*int(M/20)+int((N+1)/10)；如果C=0、P=0，而M>0，则L=100+10*int(M/10)+int((N+1)/10)；如果C=0、P=0且M=0，而S=1，则L=90+int((N+1)/10)；或者如果C=0、P=0、M=0、S=0，则L=N。