[发明专利]一种基于固定轮廓的平面外观检测方法有效
| 申请号： | 201710609704.2 | 申请日： | 2017-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN107345916B | 公开（公告）日： | 2020-01-10 |
| 发明（设计）人： | 张永鹏;杨水山;张伟 | 申请（专利权）人： | 深圳市杰恩世智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/88 | 分类号： | G01N21/88;G01B11/24 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于固定轮廓的平面外观检测方法，平面外观缺陷检测以检测平面外观上存在具有颜色差异或者表面具有3D形态凹凸状缺陷为主，针对一幅数字图像，要有效的区分出平面轮廓，然后对轮廓内的异常进行分割和分析，该方法以自身轮廓为依托，目的是在处理过程中去除自身轮廓的影响，直接处理和分析表面内部的外观缺陷，简化图像处理流程，提高运算效率和优化处理效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 固定 轮廓 平面 外观 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于固定轮廓的平面外观检测方法，其特征在于：平面外观缺陷检测以检测平面外观上存在具有颜色差异或者表面具有3D形态凹凸状缺陷为主，针对一幅数字图像，要有效的区分出平面轮廓，然后对轮廓内的异常进行分割和分析，具体步骤如下：/n第一步，采集平面外观的图像，并获取被检测对象的平面轮廓，针对采集到的外观图像进行边界检测，在边界图像中对平面轮廓进行标识，包括外围轮廓以及内部的孔型，对轮廓的位置和大小进行量化提取和保存，该过程属于一次参数学习和配置过程；/n第二步，针对待检测对象采集外观图像，对平面外观图像进行边界检测和滤波、梯度运算，并进行二值化处理得到二值化图像，根据上一步获得的轮廓标识，对本次获得图像的轮廓进行标识和提取；/n第三步，在外观图像的二值化图像中对轮廓进行剔除，将第二步标识和提取的轮廓进行膨胀处理，然后在二值化图像减去该轮廓，具体操作为，将二值图像中的轮廓膨胀区域的图像灰度值进行置零操作；/n第四步，对图像中余下的异常目标进行连通区域的聚类分析，定量化异常区域的位置、面积信息；/n第五步，根据第四步的结果，融合二值化图像信息、对应原始图像中的灰度信息，对外观异常进行区域分析，确定异常的缺陷类型和划分缺陷的严重程度。/n
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