[发明专利]一种基于地质信息约束的河流相储层分步地震相预测方法

摘要

本发明公开了一种基于地质信息约束的河流相储层分步地震相预测方法，包括如下步骤：地质资料评估；建立分析柱状图，对柱状图和工区河道砂体综合分析叠置关系；抽象化地震响应模型；构成地震敏感属性集合；利用概率神经网络识别地震模式；对地震属性做相关预处理操作；地震相预测，得到地震相图。本发明的优点在于：把地质信息转换为了地震尺度的监督信息加入到了地震相的模式识别当中，使得预测结果更加准确且具有明确的地质意义；利用概率神经网络预测地震相，使得最终的地震相预测结果具有明确的指示意义；网络训练方法大大节约了训练时间。通过分步式的预测方法，在不提前设定分类数的情况下，能在地震尺度范围内对储层地震相进行充分的预测。

主权项

1.一种基于地质信息约束的河流相储层分步地震相预测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：地质资料评估；包括地质、测井和地震资料的评估；了解河流相工区的地质概况，对其沉积演化史和岩性资料有所认识，对资料评估建立地质信息知识库；步骤2：从步骤1所建的地质信息知识库中提取岩性、岩性组合特征和相序特征的地质信息，并结合测井曲线对单井进行解释，建立起地质尺度下的单井优势相分析柱状图；然后，通过对柱状图和工区河道砂体不同叠置情况的综合分析将单井优势相转换为储层中砂体和围岩之间的叠置关系；步骤3：以河流沉积学、测井地质学和地震地层学为理论指导，结合步骤2中得到的叠置关系和地质信息，建立河流相工区储层的抽象化地震响应模型；步骤4：采用正演模拟法分析地震属性：利用波动方程对步骤3中所建模型进行正演模拟得到地震数据；选取合适的时窗对正演数据提取各种类型的地震属性，并对所提属性做预处理操作；分析模型中各个地震模式对应的地震响应特征，以地质信息作为约束条件，运用交会图和等级相关分析来评价各个属性对响应特征的敏感程度，选择能清晰反映模型中各个地震模式的响应特征及其变化的属性来构成地震敏感属性集合；步骤5：本步骤包括训练过程和识别过程，利用概率神经网络自动分步识别抽象化地震响应模型中可分辨的地震模式；步骤6：选择合适的时窗从实际地震资料中按步骤4优选的敏感属性集合提取地震属性，并对地震属性做相关预处理操作，预处理操作包括：标准化、野值剔除和去噪；步骤7：利用概率神经网络分步智能化地预测河流相工区储层的地震相分布；预测步骤为：1，将含砂岩相同纯泥岩相分开；2，将含砂岩相进一步细分为纯砂岩相和砂泥互层相；3，将砂泥互层相再次细分为不同厚度的砂岩夹不同厚度的泥岩相，厚度阈值因储层而异；步骤可循环，直到在约束条件下预测出储层中各种类型的地震相，从而得到地震相图。