[发明专利]基于飞机安全使用的公路跑道道面使用性能评价的AGF法

摘要

本发明公开了基于飞机安全使用的公路跑道道面使用性能评价的AGF法，根据沥青道面使用性能综合评价的四个指标道面表面状况、平整度、抗滑性能和承载能力，构建道面评价指标体系评价对象的因素集合O，构造判断矩阵A，计算指标的权重集合W，令n阶判断矩阵A的最大特征跟为λmax，定义一致性指标CI，计算一致性比例CR，计算各层对目标层的总排序权重；利用灰色方法计算灰色权值R，由加权子集W和单因素模糊矩阵R进行复合运算得到模糊综合评价矩阵B，计算评价结果M，M≥7.80为优，7.8＞M≥7.15为良，7.15＞M≥6.60为中，6.60＞M为差。本发明的有益效果是对飞机跑道安全性能提供了定量化的判断标准。

主权项

基于飞机安全使用的公路跑道道面使用性能评价的AGF法，其特征在于按照以下步骤进行：1利用层次分析法构建评价体系、确定加权子集(1)建立递阶层次结构根据沥青道面使用性能综合评价的四个指标：道面表面状况、平整度、抗滑性能和承载能力，构建道面评价指标体系，即评价对象的因素集合O：O＝[O1,O2,…On]  (1)(2)构造判断矩阵A：不把所有因素放在一起比较，而是两两相互比较；采用相对尺度，以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难，提高准确度；(3)计算指标的权重集合W将判断矩阵A各行的n个行向量归一化后的算术平均值，作为权重向量Wi，其计算公式如下即：Wi=1nΣj=1naijΣk=1nakj,i=1,2,...,n]]>得到O上的模糊加权子集W：W＝[W1,W2,…Wn](2)式中：Wi表示因素集合O中的第i个因素Oi所对应的权；(4)一致性检验1)令n阶判断矩阵A的最大特征跟为λmax，定义一致性指标CI：CI=λmax-nn-1---(3)]]>λmax=Σi=1n(AW)inωi=1nΣi=1nΣj=1naijωjωi---(4)]]>(2)计算一致性比例CR，计算方法如下：CR=CIRI---(5)]]>当CR＜0.1时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的；当CR≥0.1时，应该对判断矩阵A做适当修正；(3)计算各层对目标层的总排序权重设表示第k‑1层上nk‑1个元素相对于总目标的排序权重向量，用表示第k层上nk个元素对第k‑1层上第j个元素为准则的排序权重向量，其中不受j元素支配的元素权重取为零，矩阵是nk×nk‑1阶矩阵，它表示第k层上元素对k‑1层上各元素的排序，则第k层上元素对目标的总排序W(k)为：W(k)=(ω1(k),ω2(k),...,ωnk(k))T=P(k)·W(k-1)---(6)]]>若已求得k‑1层上元素j为准则的一致性指标CIj(k),平均随机一致性指标RIj(k)，一致性比例CRj(k)(其中j＝1,2,…,nk‑1)，则k层的综合指标：CI(k)=(CI1(k),...,CInk-1(k))·W(k-1)---(7)]]>RI(k)=(RI1(k),...,RInk-1(k))·W(k-1)---(8)]]>当CR(k)＜0.1时，认为递阶层次结构在k层水平的所有判断具有整体满意的一致性；当一致性指标CR≤0.1时，认为判断矩阵一致性合理，当一致性指标CR＞0.1时，认为判断矩阵一致性不合格，需要对判断矩阵进行调整；2利用灰色方法计算灰色权值R(1)确定公路跑道沥青道面性能分级标准集合V＝{V1,V2,…Vm}，用以判断结果的优劣；(2)填写样本矩阵D设有r位专家参与评价，将第l位专家对第i个指标Oi的评价量样本记为dli，将r位专家的全部评价构成样本矩阵D，dli表示第l位专家对第i个指标的评价量，其含义是对于某一指标所能达到的优劣程度，一般打分标准在1～10分之间，分数越高表示该指标越符合要求；D=d11d12...d1nd21d22...d2n............dl1dl2...dln---(9)]]>(3)确定评估灰类确定评估灰类就是确定评价灰类的等级数、灰类的灰数和灰数的白化权函数，常用的白化权函数有以下三种：1)上端级，灰数为⊙∈[d1,∞]，其白化权函数为：f1(dli)=dli/d1dli∈[0,d1]1dli∈[d1,∞]0dli∈[-∞,0]---(10)]]>2)中端级，灰数为⊙∈[0,d2,2d2]，其白化权函数为：f2(dli)=dli/d2dli∈[0,d2]2-dli/d2dli∈[d2,2d2]0dli∉[0,2d2]---(11)]]>3)下端级，灰数为⊙∈[0,d3,2d3]，其白化权函数为：f3(dli)=1dli∈[0,d3](2d3-dli)/(2d3-d3)dli/d2dli∈[d2,2d2]0dli∉[0,2d3]---(12)]]>(4)计算灰色统计数利用灰色统计法由确定的各评价标准函数求出dli属于第P评价标准的权fp(dli)(1≤p≤m)，据此求出评判矩阵的灰色统计数nip和总灰色统计数ni：nip=Σi=1rfp(dli)---(13)]]>ni=Σp=1mnip---(8)]]>(5)求灰色评估权值及权矩阵、综合r位专家对第i个评价因素判定的第j种评价标准的灰色权值rip，由全体rip构成单因素模糊矩阵R：rip=nipni---(14)]]>R=r11r12...r1mr21r22...r2m............rn1rn2...rnm---(15)]]>3利用模糊评价计算评价等级(1)由加权子集W和单因素模糊矩阵R进行复合运算得到模糊综合评价矩阵B：B=(b1,b2,...,bn)=w·R=(w1,w2,...,wn)·r11r12...r1mr21r22...r2m.........rn1rn2...rnm---(16)]]>经归一化处理使得(2)计算评价结果M：M＝BV  (17)由M值的大小对结果作出评价，M值越大说明结果越好。