[发明专利]一种基于ATI-SAR图像幅相信息融合的目标检测方法

摘要

一种基于ATI‑SAR图像幅相信息融合的目标检测方法：采用由粗到精的图像配准技术，校正双通道ATI‑SAR图像的幅度偏移和相位偏差；对双通道图像作复干涉处理分别提取干涉幅度和相位分量，并在干涉相位域，通过基于自动索引和区域分解的海杂波等效干涉相位估计与对消，获取表征目标‑海面相对径向运动的干涉相位分量；建立干涉幅度、相位“模”相关准则，从而在MIMP特征域用自适应阈值算法来检测目标。本发明在平台速度和基线长度等参数精度不高的情况下，可实现双通道图像精细配准；通过充分考虑并滤除背景杂波随机起伏运动的干扰，建立具有普适意义MIMP准则，有效利用干涉幅度和相位信息来增强目标‑杂波对比度，提升对复杂场景下多目标、弱小目标的检测能力。

主权项

一种基于ATI‑SAR图像幅相信息融合的目标检测方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1：由粗到精的双通道图像配准；其中，根据主从式ATI‑SAR成像几何关系，在假设目标静止的情况下，由SAR成像处理所得的前、后通道复图像，得到前、后通道复图像沿方位向偏移量和相位偏差；以前‑通道图像为基准，根据偏移量将后‑通道图像沿方向平移，并根据相位偏差进行相位补偿，实现双通道图像的粗配准；以及，采用基于频谱变换的亚像素平移法，对双通道图像进行细配准；步骤2：对配准的ATI‑SAR双通道图像，进行基于复干涉处理的干涉幅度和相位分量提取；步骤3：基于自动索引和区域分解的海杂波干涉相位估计与对消；在干涉相位域，采用基于直方图分析的预分割算法生成杂波索引矩阵，通过自动索引去除目标像素干扰；以及，对海杂波局部等效干涉相位进行分块估计和对消，得到表征目标‑海面相对径向运动的干涉相位分量；步骤4：对干涉幅度分量、表征目标‑海面相对径向运动的干涉相位分量进行归一化，进而对两者归一化结果进行基于“模”相关的干涉幅度和相位信息融合；步骤5：在干涉幅相特征域，采用Pareto分布对海杂波的统计特性进行建模，并采用恒虚警率(CFAR)算法实现自适应阈值检测。