[发明专利]蓄电池剩余容量的检测方法和装置在审
申请号: | 201710597734.6 | 申请日: | 2017-07-20 |
公开(公告)号: | CN107290683A | 公开(公告)日: | 2017-10-24 |
发明(设计)人: | 谢宏志;梅宗川;于江;韩顺;李宁;闫巨东 | 申请(专利权)人: | 中广核核电运营有限公司;中国广核集团有限公司;中国广核电力股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/36 | 分类号: | G01R31/36 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司44224 | 代理人: | 吴平 |
地址: | 518000 广东省深圳市福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明涉及一种蓄电池剩余容量的检测方法和装置,利用人工神经网络模型库和剩余容量的影响因素的测量值得到待测蓄电池的多个电容预测值和多个剩余容量预测值,对多个电容预测值进行加权拟合,以电容测量值为目标值,通过粒子群算法对电容拟合值进行优化,获得优化权重系数,利用该优化权重系数对多个剩余容量预测值进行加权拟合,得到待测蓄电池的剩余容量值。此方案中使用了人工神经网络模型库,可以生成较为准确的多个剩余容量预测值,对多个电容预测值进行加权拟合后,使用粒子群算法获得优化权重系数,使多个剩余容量预测值加权拟合后更加逼近待测蓄电池的实际剩余容量值,进一步提高剩余容量值的检测准确性。 | ||
搜索关键词: | 蓄电池 剩余 容量 检测 方法 装置 | ||
【主权项】:
一种蓄电池剩余容量的检测方法,其特征在于,包括以下步骤:获取待测蓄电池的剩余容量的影响因素的测量值和所述待测蓄电池的电容测量值;将所述影响因素的测量值输入至预置人工神经网络模型库,通过所述预置人工神经网络模型库获得所述待测蓄电池的多个电容预测值和多个剩余容量预测值,其中,所述多个电容预测值和所述多个剩余容量预测值一一对应;根据预设权重系数对所述多个电容预测值进行加权拟合,获得电容拟合值;以所述电容测量值为目标值,通过粒子群算法对所述电容拟合值进行优化,获得优化权重系数;根据所述优化权重系数对所述多个剩余容量预测值进行加权拟合,获得所述待测蓄电池的剩余容量值。
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