[发明专利]一种电力大客户用电需求识别方法有效
| 申请号： | 201710589322.8 | 申请日： | 2017-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN107403263B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 陈新崛;吴飞;孔月萍;李洁莹;韩琳 | 申请（专利权）人： | 国网江苏省电力公司电力科学研究院;国家电网公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/2458;G06F16/215;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力大客户用电需求识别方法，包括采集待识别大客户的需求信息，对需求信息进行分层归类处理；在一统计周期内，抽取待识别大客户的评价指标和对应的评价指标数据，基于改进的K‑means聚类算法，对待识别大客户进行分类，提取各类别大客户的用电特征；将大客户的用电特征与对应的需求信息进行匹配，识别每类大客户关注的需求。本发明对大客户需求提取并分层，采用改进的K‑means聚类算法对大客户进行细分，结合需求分层和客户细分识别出每类客户群体所关注的具体需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力 客户 用电 需求 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种电力大客户用电需求识别方法，其特征在于：包括，采集待识别大客户的需求信息，对需求信息进行分层归类处理；在一统计周期内，抽取待识别大客户的评价指标和对应的评价指标数据，基于改进的K‑means聚类算法，对待识别大客户进行分类，提取各类别大客户的用电特征；将大客户的用电特征与对应的需求信息进行匹配，识别每类大客户关注的需求。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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